600366股票行情: 波涛汹涌的政治局势，这对我们有什么启示？
更新时间： 浏览次数：23
600366股票行情: 波涛汹涌的政治局势，这对我们有什么启示？各热线观看2025已更新（2025已更新）
600366股票行情: 波涛汹涌的政治局势，这对我们有什么启示？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
广西河池市天峨县、台州市椒江区、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、吉安市泰和县、儋州市中和镇、辽阳市白塔区
肇庆市高要区、南昌市东湖区、汕头市潮南区、阜阳市颍东区、随州市曾都区、哈尔滨市巴彦县、韶关市南雄市、开封市兰考县、绥化市肇东市、广西贺州市八步区
济南市市中区、临沧市镇康县、泸州市古蔺县、赣州市寻乌县、红河金平苗族瑶族傣族自治县、宁波市鄞州区、永州市江永县
广西柳州市柳江区、天津市红桥区、晋城市高平市、常州市天宁区、宿州市灵璧县
商丘市宁陵县、商洛市商州区、白银市靖远县、铁岭市西丰县、广西柳州市融水苗族自治县
忻州市定襄县、广西百色市右江区、吉安市万安县、黑河市爱辉区、三明市尤溪县、红河建水县
内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、阜新市太平区、成都市新津区、重庆市永川区、忻州市偏关县、淮安市清江浦区、东方市天安乡
内蒙古通辽市库伦旗、荆门市沙洋县、伊春市丰林县、黄南尖扎县、黄冈市黄州区、烟台市蓬莱区、荆州市松滋市
汉中市镇巴县、红河开远市、丹东市振安区、海西蒙古族都兰县、榆林市定边县、文昌市会文镇、吕梁市交口县、锦州市凌海市
黔东南黄平县、宜宾市长宁县、中山市西区街道、内蒙古包头市东河区、阜新市清河门区、哈尔滨市香坊区、江门市开平市、常德市鼎城区
长沙市雨花区、宜春市宜丰县、巴中市平昌县、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、安庆市桐城市、淮安市金湖县、韶关市仁化县、陵水黎族自治县黎安镇
通化市辉南县、台州市三门县、中山市南区街道、佛山市禅城区、舟山市岱山县、平凉市泾川县、襄阳市枣阳市
全国服务区域：临沧、蚌埠、天津、菏泽、湘潭、青岛、珠海、沈阳、烟台、无锡、嘉峪关、日喀则、潍坊、内江、商洛、太原、新余、石嘴山、宜昌、来宾、昌吉、安顺、普洱、池州、咸宁、铜仁、陇南、西双版纳、昆明等城市。
海西蒙古族格尔木市、巴中市平昌县、江门市开平市、潍坊市高密市、上海市浦东新区、榆林市横山区、徐州市云龙区
韶关市新丰县、温州市龙湾区、儋州市雅星镇、甘孜得荣县、毕节市金沙县、绍兴市嵊州市
黄冈市黄州区、长春市农安县、长治市潞城区、齐齐哈尔市龙沙区、深圳市盐田区
盘锦市双台子区、黑河市五大连池市、东莞市大岭山镇、宿州市灵璧县、陵水黎族自治县提蒙乡、重庆市大渡口区、吉安市安福县、重庆市黔江区、聊城市茌平区 蚌埠市淮上区、长沙市宁乡市、定西市陇西县、白山市临江市、无锡市新吴区、曲靖市麒麟区、定安县富文镇、安阳市安阳县、泉州市金门县、内蒙古通辽市科尔沁区
大理南涧彝族自治县、伊春市南岔县、绵阳市北川羌族自治县、东方市江边乡、重庆市长寿区、玉树治多县、红河河口瑶族自治县、上海市浦东新区
佳木斯市向阳区、红河弥勒市、黔南龙里县、文昌市公坡镇、娄底市冷水江市、普洱市景东彝族自治县
温州市鹿城区、鹤壁市浚县、朝阳市龙城区、烟台市莱山区、保山市隆阳区、海北海晏县、萍乡市湘东区、曲靖市麒麟区、雅安市宝兴县
广西河池市巴马瑶族自治县、甘南临潭县、内蒙古乌兰察布市化德县、洛阳市西工区、太原市晋源区、葫芦岛市兴城市 齐齐哈尔市克东县、抚州市乐安县、吕梁市方山县、玉树杂多县、亳州市利辛县、文昌市翁田镇、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、绍兴市新昌县、厦门市翔安区、临高县南宝镇
广西来宾市兴宾区、抚州市东乡区、六盘水市钟山区、平顶山市舞钢市、漯河市郾城区、朔州市右玉县
抚州市南丰县、宁德市蕉城区、汕头市潮南区、甘孜德格县、周口市太康县、宁夏吴忠市盐池县
郑州市新密市、周口市鹿邑县、东营市利津县、韶关市武江区、沈阳市苏家屯区
上海市奉贤区、西安市高陵区、许昌市建安区、太原市古交市、漳州市南靖县、洛阳市栾川县、临高县皇桐镇、东莞市塘厦镇
青岛市李沧区、周口市川汇区、天津市东丽区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、郴州市临武县、商丘市睢县、铁岭市调兵山市、晋城市城区、惠州市惠阳区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】