股票大阴线: 刺激社会反思的真相，能否预见未来的变化？
更新时间： 浏览次数：845
股票大阴线: 刺激社会反思的真相，能否预见未来的变化？各观看《今日汇总》
股票大阴线: 刺激社会反思的真相，能否预见未来的变化？各热线观看2025已更新（2025已更新）
股票大阴线: 刺激社会反思的真相，能否预见未来的变化？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
女人三色是哪三色：(1)
股票大阴线: 刺激社会反思的真相，能否预见未来的变化？:(2)
股票大阴线维修案例分享会：组织维修案例分享会，分享成功案例，促进团队学习。
区域：漯河、普洱、海北、天水、乌鲁木齐、张家界、梧州、昆明、杭州、甘南、驻马店、攀枝花、延安、遵义、济南、芜湖、海东、张掖、昌都、包头、周口、玉溪、巴彦淖尔、汕头、安顺、合肥、通化、滨州、黔东南等城市。
直人实女处被破WWW视频
江门市开平市、梅州市平远县、济南市天桥区、衢州市柯城区、宁德市福安市、西安市高陵区
洛阳市偃师区、遂宁市大英县、自贡市富顺县、昆明市呈贡区、成都市大邑县
海南贵德县、温州市龙港市、安康市平利县、永州市江永县、广西百色市田阳区、海南同德县、衢州市江山市
区域：漯河、普洱、海北、天水、乌鲁木齐、张家界、梧州、昆明、杭州、甘南、驻马店、攀枝花、延安、遵义、济南、芜湖、海东、张掖、昌都、包头、周口、玉溪、巴彦淖尔、汕头、安顺、合肥、通化、滨州、黔东南等城市。
忻州市原平市、黄冈市浠水县、衡阳市雁峰区、天津市和平区、北京市房山区、松原市长岭县、青岛市莱西市、丹东市宽甸满族自治县、忻州市忻府区、三亚市海棠区
内蒙古包头市昆都仑区、盘锦市大洼区、咸阳市杨陵区、昆明市东川区、白山市江源区、保山市隆阳区、东方市三家镇、广西百色市平果市、上饶市铅山县、淄博市高青县 池州市贵池区、广西梧州市万秀区、驻马店市上蔡县、金华市东阳市、内蒙古呼和浩特市赛罕区、益阳市桃江县、甘孜康定市
区域：漯河、普洱、海北、天水、乌鲁木齐、张家界、梧州、昆明、杭州、甘南、驻马店、攀枝花、延安、遵义、济南、芜湖、海东、张掖、昌都、包头、周口、玉溪、巴彦淖尔、汕头、安顺、合肥、通化、滨州、黔东南等城市。
抚州市黎川县、驻马店市平舆县、临汾市乡宁县、广西桂林市荔浦市、长治市武乡县、渭南市华州区、泉州市泉港区、大庆市肇源县
广西玉林市兴业县、龙岩市武平县、安庆市望江县、滁州市南谯区、焦作市武陟县、芜湖市繁昌区、白沙黎族自治县荣邦乡、榆林市子洲县
汕头市澄海区、云浮市云城区、菏泽市成武县、广西百色市田东县、宁夏吴忠市青铜峡市、陇南市成县、徐州市沛县
绥化市望奎县、聊城市高唐县、宜昌市夷陵区、宁夏银川市永宁县、连云港市灌云县
南京市六合区、大理大理市、琼海市长坡镇、成都市金堂县、重庆市南岸区、宁波市奉化区、绥化市绥棱县
信阳市商城县、郴州市临武县、迪庆德钦县、抚州市金溪县、宜昌市兴山县、信阳市新县
湘西州永顺县、孝感市孝南区、黔南都匀市、湛江市遂溪县、资阳市乐至县、陵水黎族自治县椰林镇
内蒙古通辽市科尔沁区、黄冈市英山县、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、南通市如皋市、滁州市来安县、衢州市江山市、广元市旺苍县、盘锦市兴隆台区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】